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miércoles, 25 de abril de 2018

Optimización matemática aplicada. con MATLAB

Optimización matemática aplicada. Enunciados, ejercicios y aplicaciones del mundo real con MATLAB

El presente libro versa principalmente sobre el planteamiento y la resolución (analítica y con ayuda del programa informático MATLAB 1) de problemas de optimización no lineal, con diferentes incursiones en la optimización lineal. Así pues, el objetivo fundamental del libro es proporcionar herramientas analíticas y computaciones para la búsqueda de máximos o mínimos de una determinada función objetivo dentro del conjunto de soluciones factibles, el llamado conjunto factible,definido como el conjunto de soluciones de un cierto sistema de ecuaciones e inecuaciones llamadas restricciones del problema (véase (3.1) para una formulación matemática del modelo). Se considera también, en una primera etapa, el caso de problemas de optimización sin restricciones (véase (2.1) para un planteamiento formal). Cuando tanto la función objetivo como el sistema de restricciones son lineales, estamos ante un problema de Programación Lineal (PL para abreviar); en otro caso, en el que alguna de las mencionadas funciones es no lineal, nos encontramos ante un problema de Programación No Lineal (que abreviamos por PNL).

Contenido: 

I Esquemas teóricos y ejercicios

1. Preliminares
2. Optimización sin restricciones 35
3. Optimización con restricciones 57

II Prácticas de optimización con MATLAB

4. Prácticas de optimización sin restricciones 105
5. Prácticas de optimización con restricciones 147

III Aplicaciones

6. Aplicaciones de la Programación Lineal 173
7. Aplicaciones de la Programación No Lineal 233

A. Creación de una base de datos con Excel

Bibliografía 295
Símbolos y abreviaturas 297


El libro es de libre distribución.

Recomendado para estudiantes de los Grados de Ingeniería e ingenieros.

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